↓ Salta al contenuto principale
Git Push and Run

Coaching

·2 minuti
Indice dei contenuti
Sessioni di coaching 1:1 per ingegneri software che vogliono migliorare le proprie competenze — costruire sistemi AI, progettare infrastrutture cloud, o integrare strumenti come Claude Code nel lavoro quotidiano.

A Chi È Rivolto
#

Sei un ingegnere software, tech lead o architetto che vuole:

  • Capire come integrare concretamente AI e LLM nel lavoro di ingegneria — non demo, ma sistemi in produzione
  • Aggiornarti sui pattern di platform engineering: AWS multi-account, Terraform su larga scala, ECS, pipeline serverless
  • Imparare a usare Claude Code e gli strumenti di agentic AI per moltiplicare davvero la tua produttività
  • Costruire cose come LLM gateway, agenti autonomi, pipeline di elaborazione documenti, o tooling di ottimizzazione dei costi
  • Ricevere feedback onesto ed esperto sulla tua architettura, codice, o approccio

Lo faccio concretamente da anni — costruendo piattaforme AI su scala enterprise, scrivendo Go e Python in produzione, operando infrastruttura AWS su decine di account — non solo consigliando.

Di Cosa Parliamo
#

Integrazione AI e Sistemi Agentici
Come progettare e costruire sistemi in cui gli LLM fanno lavoro reale: agenti con tool-calling, pipeline autonome, multi-model routing, LLM gateway, architetture RAG, interfacce di streaming. Cosa funziona in produzione, cosa fallisce, e perché.
Claude Code e Ingegneria Assistita dall'AI
Come usare Claude Code come moltiplicatore di forza invece che come autocomplete. Pattern investigation-first, autonomia graduata, abitudine al dry-run, gestione del contesto e costruzione di agenti con lo Strands SDK.
Platform Engineering e Cloud Architecture
AWS multi-account con Terraform, pattern ECS Fargate in produzione, pipeline serverless con Step Functions, Aurora Serverless v2, IAM su scala enterprise, framework di ottimizzazione dei costi.
Go e Python per Sistemi Backend
Costruire servizi performanti e manutenibili: microservizi Go, Python asincrono con FastAPI/Django, tool CLI con Bubbletea, protocol buffer, streaming real-time, pattern con Redis e DynamoDB.
Direzione Tecnica e Carriera
Come navigare la transizione da senior engineer ad architetto o tech lead. Come pensare alla differenza tra costruire piattaforme e prodotti, quando semplificare e quando investire in infrastruttura, e come l’AI cambia il panorama delle competenze.

Il Formato
#

Le sessioni sono 60 minuti, one-on-one, in videochiamata. Nessun curriculum fisso — lavoriamo su ciò che ti è più utile: revisionare la tua architettura, debuggare un problema specifico, imparare un pattern, o ragionare su una decisione tecnica.

Vieni con una domanda specifica, del codice da revisionare, un design da discutere, o semplicemente un problema su cui sei bloccato. Sfrutteremo bene il tempo.

Prezzo: 50 EUR a sessione.

Prenota una Sessione

Non sei sicuro se fa per te? Scrivimi prima a manuel.fedele+website@gmail.com e lo capiamo insieme.