<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Software-Engineering on Git Push and Run</title><link>https://manuelfedele.github.io/it/tags/software-engineering/</link><description>Recent content in Software-Engineering on Git Push and Run</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>it</language><copyright>© 2026 Manuel Fedele</copyright><lastBuildDate>Fri, 07 Aug 2026 10:00:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://manuelfedele.github.io/it/tags/software-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Progettare una Dark Factory AI Semi-Deterministica</title><link>https://manuelfedele.github.io/it/posts/from-requirements-agent-to-dark-factory/</link><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 10:00:00 +0200</pubDate><guid>https://manuelfedele.github.io/it/posts/from-requirements-agent-to-dark-factory/</guid><description>&lt;div class="lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl">
 Cosa succederebbe se un requisito di business potesse ispezionare il sistema a cui si riferisce, mettere in discussione le proprie ambiguità, diventare una specifica eseguibile e attraversare implementazione, review, deploy e acceptance test senza perdere il controllo umano? Ecco come abbiamo costruito una linea di produzione semi-deterministica attorno ad agenti probabilistici.
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&lt;p>La maggior parte delle discussioni sullo sviluppo assistito dall&amp;rsquo;AI parte troppo tardi. Parte da un coding agent e da un prompt.&lt;/p></description></item></channel></rss>